Big data

Big Data leren managen en toepassen in uw bedrijf? Nu verkrijgbaar bij Nisa 

Big Data concept is inmiddels niet meer weg te denken uit onze samenleving. Veel bedrijven en instellingen passen Big Data toe. Diverse platformen en technologieën zoals social media en sensoren genereren data. Denk hierbij aan slimme pillen, smart meters, met het internet verbonden auto, koelkasten enzovoorts. Dagelijks worden wij overspoeld met enorme hoeveelheid aan data. Als organisatie kunt u veel doen met deze data. 

Wat is Big Data?

Wat is Big Data nou eigenlijk ? Er is daar nog niet een definitieve definitie voor. Wel is het bekend dat Big Data bestaat uit digitale gegevens zoals video, teksten, cijfers, audio en foto’s. De digitale wereld groeit snel en komt steeds dichter bij de fysieke wereld. 


Big Data wordt vaak omgeschreven als ontwikkeling. Deze ontwikkeling omvat twee belangrijke componenten met name de computertechnologie. Dit maakt het mogelijk om met geavanceerde hard en software systemen oneindig veel gegevens te verzamelen en op te slaan. De tweede belangrijke component is statistieken, dit zorgt dat er makkelijk in een verzameling van losse gegevens een betekenis of overeenkomt gevonden kan worden. Hier gaan wij dieper op in;

Verzamelen

Het verzamelen van data gaat op verschillende manieren. Grote bedrijven die nauwkeurige analyse hebben over hoe u als gebruiker kunt inspelen op uw surfgedrag zoals, filmpjes op Youtube en input op social media kanalen als Facebook, Instagram en Twitter. Dit zijn bekende manieren van data verzamelen. Ook is het mogelijk om data te verzamelen door toezichtcamera’s op straat, uw netwerk op Linkedin of boodschappen die u afrekent bij de supermarkt. Technologie heeft zich onwijs snel ontwikkelend binnen al een jaar tijd leiden miljarden aan data van ontelbare mensen op het internet. Kortom er is genoeg gegevens om te verzamelen.

Statistieken

Met de verzamelde data is het mogelijk om statistieken te creëren. De uitkomsten geven interessante analyses. Wanneer er verbintenissen gevonden worden in data ontstaan er kansen met namen verkoop kansen, maar ook kansen als het voorspellen van de beurs of het benaderen van de juiste personen om stemmen te kunnen winnen voor een politieke partij.

Wat is Big Data Analytics?

De klant is het belangrijkste bezit waarvan elk bedrijf afhankelijk is. Er is geen enkel bedrijf dat succes kan claimen zonder eerst een solide klantenbestand op te bouwen. Maar zelfs met een klantenbestand kan een bedrijf zich niet veroorloven om de hoge concurrentie weermee het wordt geconfronteerde te negeren. Als een bedrijf niet op tijd door heeft wat klanten zoeken, is het gemakkelijk om producten van slechte kwaliteit aan te bieden. Uiteindelijk zal dit leiden tot verlies van klanten en dit heeft een negatief effect op het succes van een bedrijf.

Door het gebruiken van Big Data Analyse kunnen bedrijven verschillende klant gerelateerde patronen en trends waarnemen. U doet dan ook Analyse op de klantgedrag en loyaliteit van uw klant. Hoe meer patronen en trends u kunt identificeren, des te beter kunt u inspelen op wat uw klanten geïnteresseerd in zijn.

Als u als bedrijf zijnde de klanteninzichten begrijpt, kunt uw bedrijf grote stappen maken. Graag leggen wij nog uit waarom Big Data Analyse belangrijk is voor uw bedrijf.

Kenmerken van Big Data

Inhoud

Het eerste kenmerk van data is inhoud. Organisaties krijgen steeds meer gegevens binnen van zowel interne bronnen zoals een website als externe bronnen denk daarbij aan social media. Traditionele databasetechnologie is meestal niet geschikt voor Big Data omdat de datasets vaak te groot zijn om opgeslagen en geanalyseerd te worden. Maar daar is een oplossing voor, systemen zoals Hadoop zorgen ervoor dat data over verschillende databases opgeslagen en geanalyseerd kunnen worden.

Diversiteit

Het tweede kenmerk van Big Data is diversiteit dat verwijst naar de aard van de data. Deze kan namelijk gestructureerd, ongestructureerd of semi-gestructureerd zijn. Bovendien zijn de data afkomstig van verschillende bronnen. Hierbij kunt u denken aan video, audio, streams, maar ook gegevens die afkomstig zijn uit social media en e-mails.

Snelheid

Het derde kenmerk van data is snelheid. Dit verwijst naar de snelheid waarmee nieuwe data gegenereerd wordt. Daarnaast verwijst het naar de analytische verwerking van gegevens. Vooral in het geval van fraude is het belangrijk om snel in actie te komen, omdat al binnen enkele minuten het te laat kan zijn om fraude te onderscheppen. Juist door snel met data te werken kun je gegevens optimaal benutten en ervan profiteren.

Waarachtigheid

Het vierde kenmerk is Waarachtigheid verwijs naar geloofwaardigheid van de data. Bij data worden verschillende bronnen met verschillende betrouwbaarheid met elkaar gecombineerd.
De verschillende data types verschillen met elkaar qua kwaliteit en nauwkeurigheid en zijn daardoor minder goed controleerbaar. Met als voorbeeld typefouten, spreektaal, afkortingen. Gelukkig is er voor zulke fouten een Big Data technologie gecreëerd om slordige data tot waardevolle resultaten op te schonen tijdens het analyseproces.

Waarde

De vijfde kenmerk is Waarde. Dit begrip verwijst naar de grote waarde die Big Data kunnen opleveren. Het is leuk als u toegang heeft tot data, maar data heeft echt zin als u ook waarde eruit kunt halen. Zoals analysetechnieken zoals data mining helpen u om waarde uit data te halen.

Risico’s van Big Data

Big Data brengt ook wat nadelen met zich mee. Daarbij komt privacy kijken. Veel mensen weten niet dat hun gegevens worden doorverkocht aan andere organisaties. U verliest hierdoor controle over wie wat over u weet. Wel moeten organisaties en overheden zich met Europa aan de privacywet houden. Deze wet geeft meer controle over uw gegevens.

Daarnaast hebben gegevens meestal meer dan één eigenaar. Data wordt samengesteld uit verschillende bronnen en komt van verschillende leveranciers.
Met algoritmes wordt aanbod op internet afgestemd op uw persoonlijke voorkeuren. 

Big Data boeken

Wij bij Nisa hebben de beste Big Data boek voor u klaar staan onder andere het boek ‘Big Data voor Dummies’. Het boek gaat in op wat Big Data is en legt het concept uit vanuit technische als zakelijk oogpunt. Het laat zien hoe data in Business Intelligence wordt gebruikt en hoe het analisten kan helpen om problemen te ontdekken en op te lossen. Het volgende zal aan bod komen in dit boek;

  • Aan de slag met Big Data
  • De technologische basis voor Big Data
  • Big Data beheer
  • Analyse en Data
  • Big Data implementeren
  • Big Data Oplossingen in de echte wereld
  • Deel van de tientallen
  • Big Data typen verkennen
  • De wereld van Hadoop verkennen
  • Gegevens bronnen integreren
  • Toepassen in organisatie

Meer weten?

Zou u meer willen weten over Big Data of wilt u zelf data uitvoeren voor uw bedrijf?
Dan is dit het perfecte gelegenheid om onze data boeken in te zetten voor uw eigen onderneming of project. Verbreed uw kennis met onze boeken assortiment. Wij bij Nisa hebben het voor u klaar staan. Voor meer informatie klik hier.

Enig resultaat

Begin met chatten!
Hulp nodig?
Chat met Nisa Tutucu
Hallo👋,
Ik hulp u graag. Stuurt u mij een bericht?